Fotografía de gama alta en móviles baratos gracias a este chip
Qualcomm lleva la fotografía de la gama alta a los modelos baratos dentro de la gama media gracias a su nuevo chip que han presentado ya.
7 julio, 2020 17:25Qualcomm es la marca detrás de los procesadores Snapdragon, que vemos en la mayoría de teléfonos que se lanzan en España, hoy mismo en el Moto G 5G Plus, por ejemplo. La empresa sigue ampliando su gama de productos, ahora con la introducción de dos nuevos system-on-chips (SoC) que van a llevar la fotografía de gama alta a los móviles baratos.
La marca nos deja con los Qualcomm QCS610 y QCS410, que llegan dentro de la plataforma Vision Intelligence de la firma. Estos chips se han diseñado para ofrecer una tecnología de cámara de primera calidad, incluyendo las funciones de inteligencia artificial y machine learning de la gama alta en teléfonos baratos dentro de la gama media. Una iniciativa similar a la de Pixel Visual Core de Google, para mejorar las cámaras.
Qualcomm mejora la fotografía en la gama media
Estos Qualcomm QCS610 y QSC410 SoC son un IoT System-on-Chip (SoC) de alto rendimiento que ofrece características premium, pensadas para llevar la fotografía de la gama alta a la gama media en Android. Gracias a ellos se introducen funciones como el aprendizaje automático, habilitación de UI por voz, conectividad inalámbrica, procesamiento de sensores y más, en estos teléfonos.
En el caso de este QSC610 tenemos además soporte a grabación de vídeo 4K Ultra HD, con reproducción de vídeo 4K a 30 fps. Cuenta además con soporte para combinaciones de cámara doble de hasta 16 Mpx o de cámara única de hasta 24 Mpx. En el caso del QSC410, el soporte para vídeo se queda en 1080p a 30 fps tanto en captura como reproducción. Y en el caso del soporte de cámaras, solo cambia la cámara única, en su caso se queda en 21 Mpx.
Se han diseñado para dar un buen procesamiento de la cámara y aprendizaje automático. Esto es algo posible porque integra un potente procesador de señal de imagen (ISP) y el motor de inteligencia artificial (AI) de la propia Qualcomm, junto con una arquitectura de cómputo heterogénea que incluye CPU, GPU y DSP personalizados altamente optimizados para un rendimiento acelerado de la IA. Además, ambos cuentan con la tecnología Noise and Echo Cancellation de la marca, así como funciones avanzadas de análisis y procesamiento de audio en el dispositivo que soportan el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de audio y voz.
Una forma de obtener una fotografía de calidad sin que el precio de los dispositivos se incremente. La producción de los mismos da comienzo ya, permitiendo que los fabricantes se pongan ya en contacto con la propia Qualcomm para el uso de los mismos en sus dispositivos. No sabemos aún qué marcas los usarán, aunque seguro pronto se sabe más.