Este detector de imágenes verá hasta las cosas que tú no puedes ver

La Universidad de California ha publicado el código de un potente software detector de imagen capaz de ver cualquier objeto a alta velocidad, y que puede tener una gran cantidad de aplicaciones en sensores de huellas, escáneres de iris o en coches autónomos.

El software comienza reconociendo los bordes de cada objeto, y a partir de ahí busca y reconoce otras características más tenues, incluso llegando a distinguir la textura de una tela, por ejemplo, o penetrar en luces brillantes para detectar la estructura de la fuente que las emite, como en el caso de una bombilla.

Un ‘spin-off’ de la investigación contra el cáncer

El algoritmo responde al nombre de Phase Stretch Transform y ha sido desarrollado por el profesor Bahram Jalali. Se trata de un proyecto que nace de otro con objetivos muy diferentes: de un detector fotónico para localizar células cancerígenas.

Aplicaciones potenciales en móviles y coches autónomos

El algoritmo ya es público y se puede encontrar tanto en GitHub como en MatLab Central. Este puede tener múltiples aplicaciones para proyectos como Project Tango -que quiere dotar a los dispositivos móviles de ojos que les permitan analizar su entorno- y evidentemente también para los coches autónomos, una de las grandes apuestas de algunas de las grandes empresas tecnológicas y automovilísticas del mundo, así como en campos como la astronomía.

Fuente Engadget