El profesor Eric L. Schwartz introdujo el término neurociencia computacional mediante la organización de una conferencia con este título en 1985.

La neurociencia computacional emplea modelos matemáticos, análisis teóricos y abstracciones del cerebro para comprender los principios que rigen el desarrollo, la estructura, la fisiología y las capacidades cognitivas del sistema nervioso.

Debido a la gran complejidad de esta área del conocimiento, la neurociencia computacional enlaza con diversos campos de la biofísica, la neurociencia, la ciencia cognitiva, la ingeniería eléctrica, las ciencias de la computación y las matemáticas.

El neurocientífico computacional de Google Brain Team David Sussillo explicaba recientemente en un artículo para Nature que las capacidades de procesamiento y modelado de datos de las computadoras ya están generando avances en la ciencia del cerebro.